پیش بینی موفقیت یک آهنگ با فناوری هوش مصنوعی
تاریخ انتشار: ۵ تیر ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۰۷۷۶۱۶
به گزارش خبرگزاری صدا و سیما ، « پل زاک» متخصص عصب شناسی و فارغ التحصیل دانشگاه کلرمونت با انتشار تحقیقی در مجله Frontiers in Artificial Intelligence گفت : با استفاده از فناوری یادگیری بر روی دادههای فیزیولوژی عصبی، ما میتوانیم تشخیص دهیم که کدام آهنگها ۱۰۰ درصد موفق عمل خواهند کرد.
زاک و همکارانش معتقدند : هر روز دهها هزار آهنگ در جهان منتشر میشوند که شناسایی آهنگهای موفق فرآیندی بسیار دشوار است.
بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
محققان افزودند که تعیین آهنگ موفق قبل از انتشار در بین مخاطبان، کاری مانند جست و جوی سوزن در انبار کاه است؛ به گونهای که سرویسهای پخش برخط (آنلاین) موسیقی و ایستگاههای رادیویی به نظر شنوندگان یا فناوری واقعیت افزوده تکیه میکنند.
محققان گفتند : دقت این روش حدود ۵۰ ٪ است.
سال گذشته، سکوی (پلتفرم) پخش برخط موسیقی SoundCloud، شرکت هوش مصنوعی Museo را خریداری کرد که به گفته این شرکت در خط مقدم فناوری یادگیری ماشینی است .
SoundCloud اعلام کرد که هدف از این معامله تقویت قابلیتهای خود برای استفاده از هوش مصنوعی در دنیای موسیقی و استفاده بیشتر از پایگاه داده عظیم خود به منظور شناسایی گرایشها و استعدادهای موسیقی آینده است.
منبع: خبرگزاری صدا و سیما
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.iribnews.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری صدا و سیما» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۰۷۷۶۱۶ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
استفاده مایکروسافت از هوش مصنوعی برای پیشبینی دقیقتر آبوهوا
در مارس ۲۰۲۳، ForecastWatch، شرکت نظارت بر پیشبینی آبوهوا، عنوان «دقیقترین ارائهدهنده پیشبینی آبوهوا در جهان» را به تیم توسعه آبوهوای Microsoft Start داد. بهنظر میرسد که تیم «مایکروسافت استارت» قصد توقف ندارد و اهداف بلندپروازانه دیگری را در نظر گرفته است.
به گزارش دیجیاتو، بهتازگی مایکروسافت اعلام کرده که این تیم با استفاده از هوش مصنوعی، روش دقیقتری برای پیشبینی آبوهوای ۳۰ روز آینده را ارائه کرده است. این سرویس در آیندهای نامعلوم عرضه میشود.
مایکروسافت در وبلاگ بینگ میگوید که تیم استارت مقالهای را در مورد یک مدل جدید پیشبینی میانبرد در سایت arXiv منتشر کرده است. این مقاله نشان میدهد که چگونه مدل جدید مایکروسافت استارت با مدل فعلی مورد استفاده توسط مرکز اروپایی پیشبینی آبوهوا (ECMWF)، مقایسه شده است. بهطور خلاصه، سیستم جدید مایکروسافت استفاده از پنج مدل مختلف هوش مصنوعی و سه معماری یادگیری عمیق را برای پیشبینیهای خود ترکیب میکند.
نحوه عملکرد مدلهای هوش مصنوعی مایکروسافت استارت برای پیشبینی آبوهوا
مایکروسافت میگوید که این مدلهای هوش مصنوعی میتوانند دهها سال دادههای آب و هوا را بهخاطر بسپارند تا بتوانند الگوهای آشنای امروزی را شناسایی کنند. این مدلها در نهایت میتوانند پیشبینی کنند که در آینده چه تغییرات آبوهوایی اتفاق میافتند. مایکروسافت دراینباره میگوید:
«این مدلهای هوش مصنوعی تقریباً مانند مدل NWP عمل میکنند: با توجه به وضعیت فعلی جو در یک کره سه بعدی (عرض جغرافیایی، طول جغرافیایی و ارتفاع)، وضعیت جو را برای مدتی در آینده، مثلاً یک ساعت، پیشبینی میکنند. سپس این پیشبینی را به مدل برمیگردانند تا دو ساعت بعد را پیشبینی کنند و به همین ترتیب.»
مدلهای هوش مصنوعی مایکروسافت میتوانند با استفاده از یک GPU (پردازشگر گرافیکی) پیشبینیها را سریعتر اجرا کنند و در نتیجه میتوانند به دفعات بیشتری اجرا شوند؛ بنابراین از نظر تئوری، پیشبینیهای دقیقتری خواهند داشت.
مایکروسافت میگوید که روشهای اختصاصی اندازهگیری خطاهای دمای آنها تاکنون دقیقتر از روشهایی است که توسط ECMWF استفاده میشود. ردموندیها این مدل را برای پیشبینی آبوهوای ۳۰ روزه به مدلسازی تیم مایکروسافت استارت خود اضافه خواهند کرد.
مایکروسافت استارت یکی از سرویسهای مایکروسافت است که به نمایش اخبار روز دنیا، نتایج مسابقات ورزشی و وضعیت آبوهوا میپردازد.